我有一个rdd，其中包含17位数字的电影ID，我需要在org.apache.spark.mllib.recommendation.Rating方法中输入，但该方法只接受电影ID作为整数，同样根据我的理解这是一个问题在[Spark_forums] https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-2465中，但状态显示＆＃34;无法修复＆＃34;在那边。
我正在寻找一种方法来实现这一目标而不会发生任何冲突。
val ratings = rawRatings.map { case Array(user, movie, rating) => Rating(user.toInt, movie.toInt, rating.toDouble) }
示例电影ID = 34803284448484840
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如果您的id范围适合整数，则可以创建映射
val idToIndexMapping: RDD[(Long, Int)] = movieIdsRdd.zipWithIndex().cache()
并使用此映射替换数据中的值。生成推荐后，您可以反向查找原始ID以提供推荐。