tensorflow slim层和tensorflow手动构建层之间有区别吗？

Question

tensorflow slim层和手动构建层之间有什么区别吗？ 例如，以下代码是不同的？

1. Tensorflow slim

   output = slim.fully_connected(model_input, 1024, 
   activation_fn=tf.nn.relu,weights_regularizer=None,
   weights_initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer())
   

2. 手动构建图层

   W1 = tf.get_variable(name='W1', shape=[1024, 1024], initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer())
   b1 = tf.Variable(tf.random_normal([1024]))
   output = tf.nn.relu(tf.matmul(model_input, W1) + b1)
   

我认为这两者完全相同，但在训练中，他们表现出不同的表现。