我有一个可用树描述的等式。因此，叶子是父顶点是数学运算符的值，当计算完成时，另一个值出现在父顶点的位置，它变成具有父顶点的叶子（作为数学运算符）。树不平衡，根据您追求的分支，可能有不均匀的深度。
我需要知道的是如何使用Apache点燃（我选择它因为它的事件传播机制适合我的需要），以便通过发送不同深度的所有叶子（以及它们的父顶点）来进行并行化以进行计算等等，直到计算出公式。
我是否使用了错误的技术？
这个问题不适合地图缩减技术吗？
什么是最好的技术，它还内置了事件传播技术？
我只差一分钱......
编辑：添加了赏金。基本上我的要求是计算分布式计算解决方案中的变量子问题，而不是类似地图缩减的子问题。有解决方案吗？任何想法都表示赞赏。
答案 0 :(得分：3)
Ignite可以实现。您需要实施ComputeTaskAdapter的{{1}}和map()方法。第一种方法将您的任务映射到节点，然后第二种方法收集计算结果。请参阅example。
之后，如果先前的reduce减少了返回的结果集合，您可以再次运行它。
要减少数据传输量，您可以使用缓存，并在其中存储中间数据。如果将任务映射到具有所需数据的节点，则所有条目将在本地可用于该任务，并且不需要从远程节点查询它们。要以这种方式映射任务，您可以使用
reduce()
此处ClusterNode dataNode = ignite.affinity("cacheName").mapKeyToNode("key");是此密钥的主要节点，如果将在其上启动任务，则整个条目将在本地可用。