Question

我有以下代码：

for tup in unique_tuples:
    user_review = reviews_prior_to_influence_threshold[(reviews_prior_to_influence_threshold.business_id == tup[0]) & (reviews_prior_to_influence_threshold.user_id == tup[1])]     

    for friend in tup[2]:
        friend_review = reviews_prior_to_influence_threshold[(reviews_prior_to_influence_threshold.business_id == tup[0]) & (reviews_prior_to_influence_threshold.user_id == friend)] 

        if (friend_review.date - user_review.date) <= 62:
            tup[2].remove(friend)

我从元组列表中提取值并将它们与数据帧中的列中的值匹配，然后屏蔽该值等于true的行。

user_review_mask是一行，表示用户对业务所做的审核。 friend_review掩码也是一行，表示用户的朋友所做的评论。

tup [2]是tup [1]中user_id的friend_id列表。所以我循环遍历用户的每个朋友，然后将该friend_id与他对业务的评论相匹配。

基本上我希望看看，对于2个不同用户的2个不同的评论，friend_review.date和user_review.date之间的差异是＆lt; = +2个月。如果差异不少于2个月，我想从tup [2]列表中删除friend_id。

两个数据帧/行中的日期都是数据类型datetime64 [ns]，每个日期的格式都是“yyyy-mm-dd”，所以我想我可以轻松地减去它们，看看是否有评论之间的差异小于2个月。

但是，我一直收到以下错误：

TypeError: invalid type comparison

它还提到Numpy不喜欢比较而不是“None”，我也有点困惑，因为我的专栏中没有空值。

更新：解决方案 结束后附加到新列表而不是从当前列表中删除，但这可行。

#to append tuples
business_reviewer_and_influenced_reviewers = []

#loop through each user and create a single row df based on a match from the reviews df and our tuple values
for tup in unique_tuples:
    user_review_date = reviews_prior_to_influence_threshold.loc[(reviews_prior_to_influence_threshold.business_id == tup[0]) & 
                                                                (reviews_prior_to_influence_threshold.user_id == tup[1]), 'date']     

    user_review_date = user_review_date.values[0]

    #loop through list each friend of the reviewer that also reviewed the business in tup[2]
    for friend in tup[2]:
        friend_review_date = reviews_prior_to_influence_threshold.loc[(reviews_prior_to_influence_threshold.business_id == tup[0]) & 
                                                                      (reviews_prior_to_influence_threshold.user_id == friend), 'date']

        friend_review_date = friend_review_date.values[0]
        diff = pd.to_timedelta(friend_review_date - user_review_date).days

        #append business_id, reviewer, and influenced_reviewer as a tuple to a list
        if (diff >= 0) and (diff <= 62):
            business_reviewer_and_influenced_reviewers.append((tup[0], tup[1], friend))

Answer 1

~~您的数据框中的日期可能不是datetime64 dtype个实例，因此invalid type comparison。您可以查看df.dtypes。如果这是真的，请使用df.date = pd.to_datetime(df.date)。~~

您的数据框中可能有一些null的日期，因此比较与＃34;无＆＃34;。使用df[pd.notnull(df.dates)]。

顺便说一句：减去日期会让你timedelta，所以你可能需要做(friend_review.date - user_review.date).dt.days <= 62之类的事情。

从2个数据帧pandas中的列中减去两个日期

1 个答案: