在Pandas中减去两个数据帧

Question

我有一个数据框：

hourly = pd.DataFrame((np.random.randn(24,2)), columns=['mean','std']) hourly.index.name = 'Hour'

我想绘制每小时平均值以及任一侧的标准偏差，并在标准偏差带之间绘制阴影区域。我有以下代码来执行此操作：

plt.figure()
plt.plot(hourly["mean"].index, hourly["mean"] , 'k')
upp_bd = hourly["mean"].add(2*hourly['std'])
low_bd = hourly['mean'].subtract(2*hourly['std'])    
plt.fill_between(hourly.index, upp_bd,low_bd,color='b', alpha=0.2)

不幸的是我一直收到以下错误：

ValueError: Argument dimensions are incompatible

hourly["mean"]变量具有以下数据结构：

      SomeNum
Hour           
0     50.003195
1     50.003687
2     50.005464
3     50.002127
4     49.998756
5     50.000194
6     49.994266
7     49.989631
8     49.997383
9     49.998948
10    50.005860
11    49.999882
12    50.000132
13    49.997024
14    49.995282
15    49.994489
16    49.995658
17    50.006386
18    50.004037
19    49.999172
20    49.999787
21    50.000317
22    50.000174
23    50.002752

upp_bd和low_bd变量具有以下结构：

      SomeNum
Hour           
0     50.112504
1     50.108413
2     50.107596
3     50.104473
4     50.099938
5     50.108084
6     50.106991
7     50.102655
8     50.107372
9     50.106870
10    50.111932
11    50.105725
12    50.104598
13    50.101926
14    50.100037
15    50.103230
16    50.107482
17    50.115969
18    50.114712
19    50.112294
20    50.116430
21    50.116907
22    50.109491
23    50.110875

并且hourly.index变量具有以下结构：

Int64Index([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23],
           dtype='int64', name=u'Hour')

注意，第一个图plt.plot(hourly["mean"].index, hourly["mean"] , 'k')工作正常。