我有一个具有属性的对象列表，例如颜色，长度，宽度和重要的价格。我最终试图将列表划分为最大的子集，以便每个子集成员具有相同的价格，并且子集中存在颜色，长度，宽度的每个排列。
换句话说，我希望能够将项目组划分为发现子集，以便每个集合可以描述为：
目标是让子集包含尽可能多的项目。
我一直在努力解决这个问题，我认为答案（或近似）可能来自聚类技术。但是，我很难想出一个能够提供我想要的结果的距离矩阵。有没有人对如何解决这个问题有任何见解。
给定与上述对象类似的对象列表，按价格将它们分组为最小数量的完整子集。
答案 0 :(得分：0)
嗯，第一步是在价格上划分整个事物。
从那里听起来你想要一个完整性样本而不是其他特征，而不是聚类。如果你想要“每种颜色的排列等”这不是聚集，以我理解的任何方式！这听起来像反聚集！
无论如何，我发现你对最终目标的描述相当混乱。