我有一个列表(GlobalBooks),看起来类似于下面的
SELECT e1.EID,l1.LID,e1.Name,l1.Location,l1.Address
FROM Employee e1 JOIN
(SELECT MIN(
我正在寻找java 8函数,这些函数可以传输globalBooks响应,并根据BooksContent中的description字段收集Book of Book的地图。
)as Mineid,EID,LID,Location,Address,
,即所有具有相同描述的书籍应按说明分组?
我可以通过常规java来做到这一点,但代码变得太杂乱和不整洁。
答案 0 :(得分:6)
由于每本书都有多个内容和不同的描述,因此您需要将每本书出现在多个地图条目中。所以我会使用flatMap
为每个BookContent创建一个流元素,特别是Description + Book对。然后照常使用Collectors.groupingBy
:
Map<String,List<Book>> result = globalBooks.getBooks().stream().flatMap(
(Book b) -> b.getContents().stream().map(
(BookContent bc) -> new Pair<>(bc.getDescription(), b)
)
).collect(Collectors.groupingBy(
Pair::getKey,
Collectors.mapping(Pair::getValue, Collectors.toList())
));
注意:
我上面使用的Pair类来自javafx.util.Pair
。但是,您可以轻松地使用AbstractMap.SimpleEntry
,您自己的Pair类或任何能够容纳两个对象的集合数据类型。
答案 1 :(得分:1)
另一种解决方案可能是
Map<String,List<Book>> result = new HashMap<String, List<Book>>();
globalBooks.getBooks().stream().forEach(book->{
book.getContents().stream().forEach(bookContent->{
result.computeIfAbsent(bookContent.getDescription(),(list)->new ArrayList<Book>()).add(book);
});
});
答案 2 :(得分:1)
这将完成这项工作:
Map<String, List<String>> result = bookList.stream().flatMap(b -> b.getContents().stream())
.collect(Collectors.toMap(str -> str, str -> bookList.stream()
.filter(b -> b.getContents().contains(str))
.collect(Collectors.toList()), (a, b) -> {a.addAll(b);return a;}));
如果要并行执行此操作,请使用Collectors.toConcurrentMap
简单地替换收集器。