Question

我尝试用Python学习TensorFlow。我的问题是导入TF模块。以下是我的配置： Python 3.6.1 ， Windows 7 （使用MSVCP140.dll）

我已经通过命令安装了TensorFlow（在电源外壳中）。它有效。

python -m pip install --upgrade tensorflow

但是当我运行python环境并尝试导入Tensor Flow

时

import tensorflow as tf

我收到错误，此错误引发了与之相关的其他错误，但在开始时我想首先解决此问题

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件＆＃34; C：\用户\亚切克\应用程序数据\本地\程序\的Python \ Python36 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\ pywrap_tensorflow.py＆＃34 ;, 第18行，在swig_import_helper中 fp，pathname，description = imp.find_module（＆＃39; _pywrap_tensorflow＆＃39;，[dirname（ file ）]）文件＆＃34; C：\用户\亚切克\应用程序数据\本地\程序\的Python \ Python36 \ lib中\ imp.py＆＃34 ;, 第296行，在find_module中引发ImportError（_ERR_MSG.format（name），name = name）ImportError：没有名为＆＃39; _pywrap_tensorflow＆＃39;
的模块

Answer 1

问题是cuDNN库对我来说 - 无论出于什么原因cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0不工作 - 我用cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1 - 一切都好！

我的设置使用Win10 64和Nvidia GTX780M：

通过检查系统/路径确保您拥有lib MSVCP140.DLL - 如果没有获取它here
从here运行python 3.5.3-amd64的Windows安装程序 - 不要尝试更新的版本，因为它们可能无法正常工作
从here获取CUDA 8.0的cuDNN v5.1 - 将其放在您的用户文件夹下或其他已知位置（您的路径中需要此内容）
从here
按预期设置PATH变量指向cuDNN libs和python（python路径应该在python安装期间添加）

如果您运行Windows 32，请务必获取上述文件的32位版本。

Answer 2

解决方案是将Python降级到版本3.5，然后重新安装TensorFlow。它对我有用

Answer 3

这是一个已知错误。有一个名为MSVCP140.DLL的文件，您需要在系统中运行TensorFlow。检查此文件是否在%path%中。如果不是，请下载Visual Studio C ++。它是免费的，您可以在此处下载：https://www.visualstudio.com/vs/cplusplus。

Answer 4

解决方案： -

不要受苦很多。只需将python版本从3.6.1降级到3.5.2和

再次安装tensorflow ..您无需升级软件包。

“pip install tensorflow”将自动下载最新版本（可能是

1.0.1）

步骤： -

第1步： - conda search python

第2步： - conda install python = 3.5.2

第3步： - pip install tensorflow

步骤4： - 将tensorflow导入为tf

Horray !! ..有效..

希望你再也不会得到同样的错误!!

Answer 5

起初，我将Anaconda环境与Python 3.5和PIP 19版一起使用，但是存在相同的问题。所以我没有使用PIP，而是使用了Conda软件包管理器：

conda install TensorFlow

使用Conda代替PIP后效果很好

Answer 6

如果您的系统中有GPU，并且该GPU与当前的库集冲突或抛出cudnn错误，则可以在代码中添加以下行以禁用GPU

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

将其放入您的代码中就可以了。

导入tensorflow模块时出错

6 个答案: