我在带有GTX1070的Win 7机器上安装了anaconda。
我一直试图在过去一小时内安装tensorflow gpu版本而没有运气。我按照tensorflow website上的教程进行了操作，但没有成功。他们要求你安装CUDA 8.0和Cudll 6.0。然后我将cudnn64_6.dll，cudart64_80.dll和libnvvp文件夹的位置添加到我的路径变量中。然后，我在conda中设置虚拟环境并运行以下命令：
(0, 0)
(1, 2)
(2, 4)
(3, 6)
(4, 8)
我相信当我这样做时，它会安装tensorflow 1.5，这似乎需要CUDA工具9.0，因为我收到一个错误，说找不到cudart64_80.dll。所以我将我的CUDA工具更新为9.0并下载相应的Cuda库。然后我改变我的路径变量。现在我没有得到任何丢失的DLL错误，但我现在面临以下错误
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
有没有人对我能从这里做什么有任何建议？
答案 0 :(得分：6)
这是由我的Python版本问题引起的。我在Python 2.x上安装了absl软件包，但是我的Python 3.x没有该软件包。因此，我只是确保机器上的两个Python都安装了软件包：
sudo pip install absl-py
sudo pip3 install absl-py
答案 1 :(得分：3)
尝试：
conda install tensorflow
conda install -c anaconda absl-py
这对我有用。
有关更多信息，请参见：https://anaconda.org/anaconda/absl-py
答案 2 :(得分：3)
这是我最终解决问题的方法。
即使已经安装了File file = new File("src/Images");
String[] imageNames = file.list();
private void jButton1ActionPerformed(java.awt.event.ActionEvent evt) {
Image im1=new ImageIcon(this.getClass().getResource("/Images/img1.png")).getImage();
ImageIcon iconLogo1 = new ImageIcon(im1);
Image im2=new ImageIcon(this.getClass().getResource("/Images/img2.png")).getImage();
ImageIcon iconLogo2 = new ImageIcon(im2);
Image im3=new ImageIcon(this.getClass().getResource("/Images/img3.png")).getImage();
ImageIcon iconLogo3 = new ImageIcon(im3);
jLabel1.setIcon(iconLogo1);
jLabel2.setIcon(iconLogo2);
jLabel3.setIcon(iconLogo3);
ArrayList <ImageIcon> list= new ArrayList<>();
list.add(iconLogo3);
list.add(iconLogo2);
list.add(iconLogo1);
Collections.shuffle(list);
}
，我仍然收到错误消息。
使用absl-py时出现以下错误：
pip install absl-py我通过重新安装来修复它，即使用：
Requirement already satisfied: absl-py in c:\users\stack\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages (0.9.0)
Requirement already satisfied: six in c:\users\stack\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages (from absl-py) (1.15.0)
然后，我遇到了与包装类似的错误：
pip uninstall absl-py
pip install absl-py
还通过卸载然后再次安装来修复ModuleNotFoundError: No module named 'wrapt'。
wrapt答案 3 :(得分：0)
这已经很晚了，但仍然值得发帖。他们在NVidia网站上没有告诉你的是，你需要向环境变量添加一条路径。路径是;
c：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v8.0 \ extras \ CUPTI \ libx64
在您的安装上可能不完全相同，因为它取决于您安装CUDA工具的位置。
您也可以使用pip来安装TF GPU版本，但是pip会安装相当旧的TF 1.1。
答案 4 :(得分：0)
您可以使用Anaconda GUI安装absl-py包来解决问题：
选择uninstall列并搜索absl-py以将其应用。
答案 5 :(得分：0)
对我来说，“ pip3 install absl-py”不起作用：
当我尝试导入tensorflow时，我收到：“ ModuleNotFoundError：No module named'absl'”
导入张量流 追溯（最近一次通话）： 文件“”，第1行，位于 在第22行的“ /opt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/init.py”文件中 从tensorflow.python import pywrap_tensorflow＃pylint：disable = unused-import 在第63行的“ /opt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/init.py”文件中 从tensorflow.python.framework.framework_lib import *＃pylint：disable = redefined-builtin 在第25行的“ /opt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/framework_lib.py”文件中 从tensorflow.python.framework.ops导入图 在第55行的“ /opt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”文件中 从tensorflow.python.platform导入应用程序 在第24行的“ /opt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py”文件中 从tensorflow.python.platform导入标志 在第25行的“ /opt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/platform/flags.py”文件中 从absl.flags导入*＃pylint：disable =通配符导入 ModuleNotFoundError：没有名为“ absl”的模块
但是，如果我从头开始编译absl-py，一切都会正确的：
jk @ D17：〜/ py / 004 / abseil-py-master $ python setup.py install
运行安装
运行bdist_egg 运行egg_info
.......
使用/opt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages
已完成absl-py == 0.4.0的处理依赖性
然后：
导入张量流
还可以
答案 6 :(得分：0)
我遇到了同样的问题，并且pip（或pip3）安装absl-py无法正常工作。
python --version显示我使用了错误的python版本（2.7）。所以我将python版本更改为3.5（https://askubuntu.com/questions/320996/how-to-make-python-program-command-execute-python-3）
这对我有用。
答案 7 :(得分：0)
在您的site-packages文件夹中找到与absl-py相关的文件夹并将其删除。尝试重新安装pip3 install absl-py。我以这种方式解决了问题，希望对您有用。
答案 8 :(得分：0)
尝试另一个版本的abs-py。我的默认absl版本是0.8.1和python3.6：
$pip install basl-py==0.8.0
为我工作。
或者将我的环境python版本更改为3.7也可以。
答案 9 :(得分：0)
如果您使用的是 Anaconda，请确保从 Home 安装 jupyter notebook。如果没有，您可以从 python CLI 导入它，但它会给出“导入 TensorFlow 时没有名为‘absl’的模块”