我使用Standford NER在python中使用不同的分类器获取单词和实体。我使用StanfordNERTagger和用户定义的分类器来获取相应单词的这些实体。
我的代码看起来像：
from nltk.tag import StanfordNERTagger
from nltk.tokenize import word_tokenize
input_text = ['Admission : 12 June 2016, Service: done, Allergies: NL']
s = StanfordNERTagger("ClassifierName",'stanford-ner.jar',encoding='utf-8')
tokenized_text = word_tokenize(input_text)
classified_text = s.tag(tokenized_text)
上面的代码给出了输入“input_text”中存在的单词及其实体。但是我需要根据我选择的分类器获得分类中存在的所有实体类型。如何在python中获取所有这些实体类型？