Question

我的csv文件中有以下类型的数据

DriveNo   Date and Time           Longitude
156       2014-01-31 23:00:00     41.88367183
187       2014-01-31 23:00:01     41.92854

这些数据有很多噪音。有时，驱动程序（DriveNo是唯一的）同时存在于两个不同的位置，这是不可能的并且是噪声。我尝试使用distinct（select（5，DriveNo，Date and Time））

来做

但是我收到以下错误

错误：＆＃34;中的意外符号不同（选择（五，DriveNo，日期和＆＃34;

然而，当我尝试

时

distinct(select(five,DriveNo,Longitude))

它有效。但是，我需要DriveNo和Date and Time。

Answer 1

你可以用反引号逃脱，比如：

group_by

或使用df %>% group_by(DriveNo, `Date and Time`) %>% select(Longitude) %>% unique()，例如：

update emp_det1 
set dob = case 
             when len(chardate) = 8 
                then convert(date,left(chardate,2)+'/'+substring(chardate,3,2)+'/'+right(chardate,4),101)  
             when len(chardate) = 7 
                then convert(date,'0'+left(chardate,1)+'/'+substring(chardate,2,2)+'/'+right(chardate,4),101)  
from emp_det1 
    join #conv as conv 
       on emp_det1.pk = conv.pk

从R中的列获取不同的值

1 个答案: