nvidia-smi报告两个GPU的内存使用量相同

时间:2017-04-11 20:43:55

标签: tensorflow cuda multi-gpu

感谢您的时间。

nvidia-smi报告两个gpus的内存使用量是否出乎意料甚至病态?具体来说,我有一个2 gpu系统,无论在什么情况下,为两个gpus列出的“内存使用”的分子都是相同的。我应该注意到其他功能如“Temp”被报道为不同。

上下文:我正在尝试调试在尝试限制张量流程序使用的gpus时出现的问题(例如使用CUDA_VISIBLE_DEVICES)。一个假设是,nvidia不知何故不区分gpus。所有nvidia / cuda驱动程序似乎都安装正确,因为如果只使用所有gpus,gpu加速程序可以正常运行。

规格:2 TitanX(Pascal)gpus,z10ped-16主板。

1 个答案:

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升级驱动程序似乎解决了问题。