使用带有重叠单词的短语列表功能，使用LUIS训练模型

Question

我有一个例如ABC SSS的单词。我需要将其视为一个实体。同时，这个ABC SSS短语在许多其他单词之前，需要被识别为一个不可互换的实体。例如ABC SSS word。我如何训练LUIS才能做到这一点。我尝试ABC SSS作为短语功能，但后来LUIS没有将ABC SSS word识别为实体。目前，我将ABC SSS标记为功能短语，将word标记为单独的功能短语。这不太理想。谢谢你的帮助。

Answer 1

您需要创建复合实体，而不是为此使用短语列表。

这是LUIS上实体创建页面的屏幕截图。我创建了三个简单的实体和一个复合实体，它接受了另外三个实体：

以下是我在查询中从LUIS获得的响应中的一些片段。第一位表示实际查询和匹配意图。

"query": "order large pepperoni pizza",
"topScoringIntent": {
    "intent": "OrderPizza",
    "score": 0.9999995
},

在实体列表下，您可以找到简单的和复合实体，如下所示。

{
    "entity": "large",
    "type": "PizzaSize",
    "startIndex": 6,
    "endIndex": 10,
    "score": 0.9186653
},
{
    "entity": "large",
    "type": "Pizza", // This is the composite entity!
    "startIndex": 6,
    "endIndex": 10,
    "score": 0.940835536
}

以下是复合实体的列表：

"compositeEntities": [
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "large",
      "children": [
        {
          "type": "PizzaSize",
          "value": "large"
        }
      ]
    },
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "pepperoni",
      "children": [
        {
          "type": "PizzaTopping",
          "value": "pepperoni"
        }
      ]
    },
    {
      "parentType": "Pizza",
      "value": "pizza",
      "children": []
    }
]

Answer 2

复合实体非常适合这种情况：

设置＆＃34; ABC SSS＆＃34;作为实体1，但随后标记＆＃34; ABC SSS＆＃34;加上复合实体中的其他单词2.这应该足以捕获＆＃34; ABC SSS＆＃34;在其他短语出现的情况下，作为实体1，整个句子作为实体2。

此外，如果您想在拍摄时捕捉它们，也可以将其他单词标记为实体。