标签： python tensorflow keras
我正在使用以下数据构建推荐模型： UserID，X，Y和Z，其中X是服务专线，Y是他的专业知识，Z是他的等级。
我的训练集包含的数据包含每个UserIDs的一组单词，它们进一步由difficulty_level(int)和duration(int)组成。 训练集是较早使用该服务的用户的历史记录。
UserIDs
difficulty_level(int)
duration(int)
我应该如何处理文本数据？还有应该如何进一步设计模型？
我尝试使用Keras使用不同的文本预处理技术来设计模型，但似乎无法获得如何使用此类训练数据来训练模型的方法？