验证精度小ResNet 50

Question

Timeline

这是我在100个时代训练的模型 类似型号和类似数据的准确度达到90％ 我的问题是什么？ 我认为随着时代的流逝，降低学习率是值得的。 您认为这对我有什么帮助？

Answer 1

有一些微妙的差异。

1. 您正在尝试将ImageNet样式架构应用于Cifar-10。第一个卷积是3 x 3，而不是7 x 7。没有最大池层。纯粹使用stride-2卷数对图像进行缩减采样。

2. 您应该通过将featurewise_center = True保留在ImageDataGenerator中来实现以中心为中心。

3. 请勿使用非常多的滤镜，例如[512,1024,2048]。你只有50,000张图像供你训练，不像ImageNet有大约一百万张。

简而言之，请阅读deep residual network paper中的第4.2节并尝试复制网络。您还可以阅读this博客。