我试图使用您在此处找到的kaggle数据集在同一个图上说明100个随机训练示例:https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/data。
我能够一个接一个地绘制数字,但不能在同一个地块上绘制:
par(mfrow=c(5,5))
for(i in sample(2:length(data),100,replace=FALSE)){
dat <- matrix(as.numeric(data[i,1:784]/256),ncol=28,nrow=28,byrow=TRUE)
image(dat, axes=TRUE,col=grey(seq(0,1,length=256)))
}
我想做的是这样的事情:
我无法弄清楚如何指定每个像素的位置....
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
快速解决方案是使用mar
将边距(0
)设置为par
:
par(mfrow=c(5,5), mar=c(0,0,0,0))
for(i in sample(2:length(data),100,replace=FALSE)){
dat <- matrix(as.numeric(data[i,1:784]/256),ncol=28,nrow=28,byrow=TRUE)
image(dat, axes=FALSE,col=grey(seq(0,1,length=256)))
}
如果您想在外面使用边框,请将oma
中的par
设置为值&gt; 0。 E.g。
par(mfrow=c(5,5), mar=c(0,0,0,0), oma=c(2,2,2,2))