读取多个* .gif图像时的快速性能

Question

我的电脑（i5-6500 3.2 GHZ，8 GB RAM）需要很长时间：大约10分钟（还没准确测量）。

我目前必须

1. 阅读400张图片。 （* .gif格式，全部应为b＆amp; w，分辨率约为200 * 400像素。）（总共3520张图片）

2. 我想“逐步”添加所有图片。

这是我现在如何做到这一点：使用raster阅读图片，而不是将其转为matrix，然后sum。

library(rgdal)
library(raster)
library(magrittr)

oldPic <- raster("initalImage.gif") %>% as.matrix

for (pat_IND in currSide) {
    newPic <- raster(pat_IND) %>% as.matrix
    oldPic <- oldPic + newPic
}

这需要永远。我使用caTools::read.gif()甚至更慢。我的代码中有瓶颈吗？是否有更快的实施？

编辑：图像属性



我使用“没有抖动”，单声道调色板（b＆amp; w）。

EDIT2

我想按像素添加图像。让我们拍摄照片A和照片B.

A + B = C.如果A（1,1）= 1且B（1,1）= 1，则C（1,1）应为2.它是一个简单的矩阵加法。

测试图片：



1. 使用光栅读取需要0.03699994秒
2. 使用栅格+ as.matrix读取：0.201秒

Answer 1

你需要测量......没有任何样本图像很难说，我们只能猜测。您需要考虑加载/解码 JPG 需要花费时间（以毫秒为单位）， GIF 的编码甚至可能耗费200 ms。取决于编码类型。要加快 GIF 编码，您可以：

1. 使用单一全局调色板+抖动

   GIF 为8 bpp且 JPG 为24 bpp，因此您的编码器需要进行转换。这被称为颜色量化，并且是编码中最昂贵的操作，在良好优化的 C ++ 代码中，平均 PC 机器每帧甚至可以~200 ms。欲了解更多信息，请参阅：

   • Effective gif/image color quantization?

   要解决这个问题，您可以使用专用于抖动的单个调色板（例如默认 VGA 或使用一些 WEB 调色板，它们具有相同的用途）并使用抖动很多快点。参见：

   • simple and fast Dithering

   顺便说一句，如果你需要保留颜色，请看一下：

   • Images lose quality after saving as GIF

   因此，请尝试找出如何配置编码器以强制抖动而不是基于 K-means 或类似的颜色量化....

2. 将编码字典限制为少于4096

   编码/解码基于创建字典和编码需要在每个像素的基础上多次搜索它。因此，将其大小变为1024会大大提高速度。粗略的，你需要访问编码代码来改变它，除非可以在其中以某种方式配置...压缩将由此减少，但流中将出现更清晰的代码。

3. 使用多线程

   您可以完全并行化并对系统中存在的每个核进行编码。

我强烈建议您测量编码 GIF 的单帧所需的时间。如果您利用子弹＃1，＃2 ，那么我估计您可以在每帧~5 ms附近获得近似时间，抖动和~60 ms每帧快速量化。因此，对于3520帧，只需要17.6或211.2秒来编码 GIF ，因此请添加文件内存和 JPG 操作并且考虑到所有因为您没有提供样本数据而被大量猜测/估计。如果您使用＃3 +/-共享光盘访问等待，则除以核心数。