Question

我没有得到＆＃34; Scalar＆＃34;正如我在演练视频中看到的那样，在Tensorboard仪表板中进行了标题，尽管我已经根据需要实现了所需的代码。

我使用的相关代码是：

# cost and accuracy
with tf.name_scope("xent"):
    cross_entropy = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=fc3l[0], labels=y)
    tf.scalar_summary('cross_entropy', cross_entropy)

with tf.name_scope("train"):
    train_step = tf.train.AdamOptimizer(lr).minimize(cross_entropy)

with tf.name_scope("accuracy"):
    correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(probs, 1), tf.argmax(y, 0))
    accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32))
    tf.scalar_summary('accuracy', accuracy)

# init
sess = tf.Session()
merged_summary = tf.merge_all_summaries()
writer = tf.train.SummaryWriter("/tmp/tfvgg/1", sess.graph)
init = tf.initialize_all_variables()
sess.run(init)

我使用Tensorflow版本0.11.0，我在Tensorboard中获得的标题是：＆＃34;事件＆＃34;，＆＃34;图像＆＃34;，＆＃34;音频＆＃ 34;，＆＃34; Graphs＆＃34;，＆＃34; Distributions＆＃34;，＆＃34; Histograms＆＃34;，但不是＆＃34; Scalars＆＃34;。

据我所知，TF I使用的版本不支持tf.summary.merge_all()和tf.summary.scalar()等实现。

Answer 1

For future reference, after updating Tensorflow to version 1.0 I used the updated calls (tf.summary.merge_all(), tf.summary.scalar()) instead which have allowed for the Scalar heading in Tensorboard

没有得到＆＃34; Scalar＆＃34;虽然代码已实现，但Tensorboard中的仪表板

1 个答案: