Question

我一直在阅读有关标量的张量文档，我在张量板中显示它有问题。

我在windows 10中有pip install tensorflow

我的代码如下：

import tensorflow as tf

a = tf.constant(7, name='test_variable')
tf.summary.scalar('variable', a)

with tf.Session() as sess:
    tf.summary.FileWriter('my_folder', graph=sess.graph)
    X = tf.global_variables_initializer()
    sess.run(X)

我看到my_folder

中有一个文件

在命令提示符下：tensorboard --logdir=my_folder --port 6006

出：

C:\Users\MM>tensorboard --logdir=my_folder --port 6006
Starting TensorBoard b'54' at http://DESKTOP-9S2D9VF:6006
(Press CTRL+C to quit)

当我打开浏览器时，我得到：

No scalar data was found. 
Probable causes: etc. etc.

Answer 1

您需要运行summary_op并将结果传递给FileWriter。例如：

import tensorflow as tf

a = tf.constant(7, name='test_variable')
tf.summary.scalar('variable', a)
summary_op = tf.summary.merge_all()

with tf.Session() as sess:
    summary_writer = tf.summary.FileWriter('/tmp/summary', graph=sess.graph)
    X = tf.global_variables_initializer()
    sess.run(X)
    summary = sess.run(summary_op)
    summary_writer.add_summary(summary)

来自官方documentation：

然后，您可以运行合并的摘要op，它将生成一个序列化的Summary protobuf对象，其中包含给定步骤中的所有摘要数据。最后，要将此摘要数据写入磁盘，请将摘要protobuf传递给tf.summary.FileWriter。

张量板中没有标量数据

1 个答案: