您是否在训练和测试数据上单独应用最大最大比例?

时间:2017-04-09 03:58:23

标签: machine-learning normalization

在应用最小最大缩放以规范化您的要素时,是否对整个数据集应用最大缩放比例,然后再将其划分为训练,验证和测试数据?

或者你先拆分然后使用特定集合中的最小值和最大值对每一组应用最小最大值?

最后,在对新输入进行预测时,是否应该使用训练数据中的最小值,最大值在输入网络之前对该输入的特征进行标准化?

1 个答案:

答案 0 :(得分:10)

拆分,然后缩放。想象一下:你不知道现实世界的数据是什么样的,所以你无法将训练数据扩展到它。您的测试数据是实际数据的替代品,因此您应该以相同的方式对待它。

重申:拆分,缩放训练数据,然后使用训练数据中的测量数据进行缩放。