可以将整行NumpyArrays索引操作进行cython化吗？

Question

在Cython documentation under Efficient Indexing gotcha部分，它说：

  

这种有效的索引仅影响某些索引操作，即   那些具有ndim个类型的整数索引的人。

这是否意味着像

这样的操作

f[:, w] = something

未优化？

Answer 1

它可能意味着“优化[与纯Python代码相比]”。有不同种类的切片，其中大多数已经在Python中非常快，只是没有太多你可以加快。例如，如果您使用f[:,w]，您将获得数组f的视图。它涉及一些开销，因为必须创建一个“视图”但它已经非常快，因为它（不包括某些高级索引操作）只是一个内存视图。

然而，Cython可以显着加速的是：访问数组的单个元素。这在Python代码中是一个非常低效的操作，因为该元素在访问时必须“装箱为Python对象”。当使用“完全ndim数量的类型化整数索引”时，Cython可以避免这种“装箱”。

所以不像f[:,w]没有优化。 numpy已经优化了。 Cython无法改善（很多）那里。