Question

在Jupyter笔记本中使用iPyWidgets和Matplotlib时，即使有多个子图和多个带有多个滑块的变量，也很容易获得实时更新图。只需设置interact以包含激活的绘图函数，以及两个滑块变量的构造函数：

%pylab inline
from ipywidgets import *
from IPython.display import display
import numpy as np
import matplotlib

t = np.arange(0.0, 4*pi, 0.01)

def pltsin(f1, f2):
    ax11 = plt.subplot(121)
    ax11.set_title('Plot 1')
    ax11.plot(t, sin(2*pi*t*f1/4/pi), 'k'); ax11.grid(True)
    ax11.plot(t, cos(2*pi*t*f1/4/pi), 'r'); ax11.grid(True)

    ax12 = plt.subplot(122)
    ax12.set_title('Plot 2')
    ax12.plot(t, sin(2*pi*t*f2/4/pi), 'k'); ax12.grid(True)
    ax12.plot(t, cos(2*pi*t*f2/4/pi), 'r'); ax11.grid(True)

    plt.show()

interact(pltsin, f1 = (1, 2, 0.01), f2 = (1, 2, 0.01))

这很容易扩展到一个图，其中（比方说）三个滑块在一个窗口中控制三个多项式系数（即没有子图）。

但是，拥有一个重置按钮非常有用，它会将所有变量返回到默认状态。如何使ipywidget按钮的on_click方法影响滑块的变量，以及图形本身？

Answer 1

这可以通过利用interactive功能来完成。

%pylab inline
from ipywidgets import widgets
from IPython.display import display
import numpy as np
import matplotlib

t = np.arange(0.0, 4*pi, 0.01)

def pltsin(f1, f2):
    ax11 = plt.subplot(121)
    ax11.set_title('Plot 1')
    ax11.plot(t, sin(2*pi*t*f1/4/pi), 'k'); ax11.grid(True)
    ax11.plot(t, cos(2*pi*t*f1/4/pi), 'r'); ax11.grid(True)

    ax12 = plt.subplot(122)
    ax12.set_title('Plot 2')
    ax12.plot(t, sin(2*pi*t*f2/4/pi), 'k'); ax12.grid(True)
    ax12.plot(t, cos(2*pi*t*f2/4/pi), 'r'); ax11.grid(True)

    plt.show()

def reset_values(b):
    """Reset the interactive plots to inital values."""
    my_plts.children[0].value = 1
    my_plts.children[1].value = 1

reset_button = widgets.Button(description = "Reset")
reset_button.on_click(reset_values)

my_plts = widgets.interactive(pltsin, f1 = (1, 2, 0.01), f2 = (1, 2, 0.01))
display(my_plts, reset_button)

不能代表硬编码变量吗？然后用这个更具弹性的版本替换reset_values函数：

def reset_values(b):
    """Reset the interactive plots to inital values."""

    my_plts.children[0].value = my_plts.children[0].min
    my_plts.children[1].value = my_plts.children[1].min

希望有所帮助。

Python：从Ipywidget按钮重置Matplotlib

1 个答案: