Question

我正在尝试以csv格式（在Windows中）将pandas数据帧存储到临时文件中，但是受到以下命令：

[Errno 13]权限被拒绝：'C：\ Users \ Username \ AppData \ Local \ Temp \ tmpweymbkye'

import tempfile
import pandas

with tempfile.NamedTemporaryFile() as temp:
    df.to_csv(temp.name)

其中df是数据帧。我也尝试将临时目录更改为一个我确定我有写权限：

tempfile.tempdir='D:/Username/Temp/'

这给了我同样的错误信息

编辑：

当我将循环更改为：

时，临时文件似乎被锁定以进行编辑

with tempfile.NamedTemporaryFile() as temp:
    df.to_csv(temp.name + '.csv')

我可以在temp目录中编写该文件，但是在循环结束时不会自动删除它，因为它不再是临时文件。

但是，如果我将代码更改为：

with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.csv') as temp:
    training_data.to_csv(temp.name)

我收到与以前相同的错误消息。该文件在其他任何地方都没有打开。

Answer 1

检查您的权限，并根据this帖子，您可以通过右键单击并以管理员身份运行，以管理员身份运行您的程序。

我们可以使用to_csv命令以CSV格式导出DataFrame。请注意，默认情况下，下面的代码会将数据保存到当前工作目录中。我们可以通过将foldername和斜杠添加到文件

来将其保存到不同的文件夹中

verticalStack.to_csv('foldername/out.csv').

查看您的工作目录以确保CSV正确写出，并且您可以打开它！如果你愿意，可以尝试将其恢复到python中以确保它正确导入。

newOutput = pd.read_csv('out.csv', keep_default_na=False, na_values=[""])

与TemporaryFile()不同，mkstemp()的用户负责在完成后删除临时文件。

使用此功能可能会在程序中引入安全漏洞。当你开始使用它返回的文件名做任何事情时，其他人可能会打败你。可以使用mktemp()轻松替换NamedTemporaryFile()使用情况，并将其传递给delete=False参数。

导出到CSV后，您可以使用temp.close()关闭文件。

with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False) as temp:
    df.to_csv(temp.name + '.csv')
    temp.close()

Answer 2

有时，它会给出该错误，因为有另一个具有相同名称的文件，并且它无权删除先前的文件并将其替换为新文件。

因此，在保存文件时，要么以不同方式命名文件。或
如果您正在使用Jupyter Notebook或其他类似环境，请在执行将其读入内存的单元格后删除该文件。因此，当您执行将其写入计算机的单元格时，不存在其他文件用这个名字。

Answer 3

我遇到了相同的错误消息，并将“ /df.csv”添加到file_path之后，该问题已解决。

df.to_csv('C:/Users/../df.csv', index = False)

Answer 4

有时，如果您有权读取和写入文件，则需要检查文件路径。特别是当你使用相对路径时。

xxx.to_csv('%s/file.csv'%(file_path), index = False)

Answer 5

只需提供有效路径和文件名

例如：

final_df.to_csv('D:\Study\Data Science\data sets\MNIST\sample.csv')

Answer 6

据我所知，当尝试保存已经保存并当前在后台打开的文件时，会弹出此错误。

您可以尝试先关闭这些文件，然后重新运行代码。