Question

我正在使用Spark 1.3，我正在尝试从一个RDD生成一个表。这是伪代码：

val sc = new org.apache.spark.SparkContext(conf)
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
import sqlContext.implicits._

val rdd1=sc.textFile(path_1).map(........) // RDD[(string,Double)]
val rdd2=sc.textFile(path_2).map(........) // RDD[(string,Double)]
val rdd_join=rdd1.fullOuterJoin(rdd2)      // RDD[String,(Option(Double),Option(Double))) 
val rdd_get = rdd_join.map(....}           // RDD[(String,Double,Double)]
rdd_get.toDF().saveAsTable("database.tablename")

运行此代码时，我收到权限错误：

org.apache.hadoop.security.AccessControlException：Permission denied：user = XXXXXXXX，access = WRITE，inode =“/ user / hive / warehouse”：hive：hive：drwxrwx - x：user：hive：rwx，组:: ---，组：配置单元：RWX

如果我将表创建为：

  rdd_get.toDF().registerTempTable("rdd_get_temp")
  sqlContext.sql("CREATE TABLE database.tablename AS SELECT * FROM rdd_get_temp")

然后它工作并创建表。看起来saveAsTable（）试图使用我的用户写入“/ user / hive / warehouse”（这是Kerberization forbiden），而sqlContext.sql使用正确的用户“hive”来执行此操作。

我是对的？这是一个错误？它是否适用于较新的火花版本？

谢谢大家。

Answer 1

SaveAsTable创建物理表，而registerTempTable在内存中创建（临时）表。你是对的，用户需要适当的权限来创建物理表。

使用SPARK数据帧的方法“saveAsTable”时权限被拒绝

1 个答案: