目前即将面临关于2个不同行大小的numpy数组的排列问题，我知道如何利用np.random.shuffle函数，但我似乎无法找到解决我特定问题的方法，来自的例子来自numpy文档仅指具有相同行大小的nd数组，例如x.shape=[10][784] y.shape=[10][784]
对于具有这些形状的两个数组，我想以一致的顺序对列值进行置换/随机混洗：x.shape=[60000][784], y.shape=[10000][784]。
e.g。
x[59000] = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
y[9999] = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
排列后，两者都应以相同的一致方式进行洗牌，例如：
x[59000] = [3,0,1,6,7,2,9,8,4,5] y[9999] = [3,0,1,6,7,2,9,8,4,5]
shuffle顺序需要在具有不同行大小的两个数组上保持一致。我似乎得到了一个 ValueError：找到了包含不一致样本数的输入变量：[60000,10000]＆＃34; 有关如何解决此问题的任何想法？非常感谢任何帮助！
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将阵列粘在一起并置换组合阵列：
merged = numpy.concatenate([x, y])
numpy.shuffle(merged.T)
x, y = numpy.split(merged, [x.shape[0]])
答案 1 :(得分：0)