我正在训练一个自动编码器网络，每个训练样本需要读取三个图像（一个输入RGB图像，两个输出RGB图像）。很容易使用python和numpy interop并在我自己阅读图像文件。
如何使用此功能启用并行/分布式培训？我是否必须使用培训课程构建？我是否必须使用图像阅读器minibatch源？
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有以下选项： 1）使用分布式学习器+训练课程 - 然后你需要使用ImageDeserializer，或者实现你自己的MinibatchSource（这种可扩展性仅在RC2开始时可用） 2）使用分布式学习器+自己编写训练循环。在这种情况下，您必须注意分割数据（每个工作人员应该只读取与其等级相对应的图像），并且循环内的所有条件应基于trainer-＆gt; TotalNumberOfSamples（）（即，如果您执行任何操作，则检查点）
答案 1 :(得分：0)
您是否已查看以下链接，了解如何使用mpiexec并行化多台计算机上的培训？
https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Multiple-GPUs-and-machines#32-python