我可以在训练数据集中添加样本权重吗？

Question

是否可以添加配置（例如，SGD块）样本权重？每个训练样例都分配了一个权重？

在许多情况下，简单的1 / N（其中N是训练数据集中的样本总数）足够好，但在其他情况下，我希望网络在某些示例中加入额外的“重点”。这可以在CNTK完成吗？

谢谢，

佩德罗

Answer 1

是的，可以做到。如果您的任务是二元分类，则可以使用WeightedLogistic（标签，概率，权重）。

通常权重将是一个Input（），您可以将其连接到数据中的流（假设您正在使用CNTKTextFormatReader，您可以只有一个|权重流）。

也可以通过更多努力为二进制分类以外的任务完成。