我有一个数据集，其中我想预测组件以及我需要预测其比例的组件，这在我看来像分类+回归。有没有python库可以做到这一点？对此有深入的学习方法吗？另外我理解这个任务可以在两个单独的步骤中完成，但是有一种方法可以组合这些操作。
我期望的解决方案格式是我必须得到的预测
A类：34％ B级：46％ U类：20％
假设类存在于A到Z之间，并且组合可能会增加或减少类的数量。
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您所描述的问题可以通过潜在类回归或聚类回归来解决，或者它是广义线性模型的扩展混合，它们都是更广泛的有限混合模型族的成员，或潜在的班级模特。
它不是分类（监督学习）和回归本身的组合，而是聚类（无监督学习）和回归的组合。可以扩展基本方法，以便使用伴随变量预测类成员资格，使其更接近您要查找的内容。事实上，Vermunt和Magidson（2003）描述了使用潜类模型进行分类，他们推荐这种模型进行分类。
中对此进行了解释