Question

X(100,371) 
%% contains 100 datapoints for 371 variables

我想只保留均值+标准差内的数据：均值 - 标准差。

这就是我正在进行的工作：

mx=mean(X);sx=std(X);      
%%generate mean, std 
%%this generates mx(1,371) and sx(1,371)

mx=double(repmat(mx,100,1));
%%this fills a matrix with the same datapoints, 
%%100 times
sx=double(repmat(sx,100,1));
%% this gives mx(100,371) and sx(100,371)


g=X>mx-sx & X<mx+sx;        
%%this creates a logical mask g(100,371)
%%filled with 1s and 0s 

test(g)=X(g);               
%%this should give me test(100,371), but I get 
%%test(37100), which is wrong as it doesnt maintain 
%%the shape of X

test=reshape(test,100,371)  
%% but when I compare this to the my original matrix
%% X(100,371) I hardly see a difference (datapoints 
%% in test are still outside the range I want.

我做错了什么？

Answer 1

行

只有一点语法问题

test(g) = X(g);

当编译器执行X(g)时，它返回X中g表示1的所有元素，并在执行test(g)时分配它创建一个{{} 1}}变量足够大，可以被test索引，即1x37100，然后在正确的位置分配所有元素。在作业之前很久就可以添加类似的内容：

虽然我们处于此状态，但您可以使用bsxfun来获取逻辑索引，而无需执行repmat

test = zeros(size(X));

在R2016b或最近有隐含的bsxfun扩展

g = bsxfun(@gt,X,mx - sx) & bsxfun(@lt,X,mx + sx)

为什么我的逻辑掩码无法正确处理matlab中的2D矩阵？

1 个答案: