Question

我正在学习深度学习，并且在执行ANN时遇到问题。这就是我正在做的事情：

初始化ANN（我事先拆分了数据集）：

classifier = Sequential()

添加输入图层和第一个隐藏图层：

classifier.add(Dense(input_dim = 11, kernel_initializer = 'uniform', activation = 'relu', units = 6))

添加第二个隐藏层：

classifier.add(Dense(units = 6, kernel_initializer = 'uniform', activation = 'relu'))

添加输出图层：

classifier.add(Dense(units = 1, kernel_initializer = 'uniform', activation = 'sigmoid'))

采用随机梯度下降编制人工神经网络：

classifier.compile(optimizer = 'adam', loss = 'binary_crossentropy', metrics = ['accuracy'])

在此之后，当我选择并运行最后一个命令时，我收到一条错误：

TypeError: sigmoid_cross_entropy_with_logits() got an unexpected keyword argument 'labels'

我注意到当我使用loss = mean_squared_error时，它编译得很好。你能告诉我发生了什么吗？

Sypder和Python最新发布当天。 Windows 10。 Thanos，TensorFlow和Keras最新

提前致谢。

Answer 1

Tensorflow更改了此功能的关键字名称，您可能使用过期版本的tf或keras，同时更新两者，您应该很高兴。

Answer 2

使用每晚构建更新tensorflow版本：

Answer 3

pip install -U tensorflow为我解决了这个问题