编译CNN LSTM神经网络时出错

Question

我正在尝试创建一个具有keras的神经网络，该神经网络将具有输入N个多元时间序列和目标输出N个时间序列。我使用window或lag方法将时间序列转换为监督问题。作为输入，我有一个4D矩阵（样本，变量，序列，滞后），作为输出，我有一个2D矩阵（样本，序列）。我发现了使用CNN + LSTM模型的类似示例，但在应用它们时遇到了困难。如果有帮助，我有train_X，train_y，test_X，test_y，其尺寸为（112，5，7998，2）（112，7998）（29，5，7998，2）（29，7998）

我尝试将TimeDistributed Keras包装器仅应用于CNN部分以及整个模型并从中删除。该代码的相关部分在下面。

model = Sequential()

model.add(TimeDistributed(Conv2D(filters=32, kernel_size=(1, 80), activation='relu', padding='same', input_shape=(train_X.shape[1], train_X.shape[2], train_X.shape[3]))))



model.add(TimeDistributed(MaxPool2D(pool_size=(1, 2),strides=1)))
model.add(TimeDistributed(Dropout(0.5)))

model.add(TimeDistributed(Flatten()))

model.add(TimeDistributed(LSTM(100, return_sequences=True)))
model.add(TimeDistributed(Dropout(0.2)))

model.add(TimeDistributed(Dense(units=1)))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')

出现索引错误。

IndexError：列表索引超出范围