如何用numpy检查每行的每个元素的条件

Question

对于机器学习，我应用Parzen Window算法。

我有一个数组（m，n）。如果任何值为＆gt;我想检查每一行。 0.5如果每个，那么我会返回0，否则返回1.

我想知道是否有办法在没有循环的情况下执行此操作，这要归功于numpy。

Answer 1

您可以在布尔数组上使用np.all和axis=1。

import numpy as np
arr = np.array([[0.8, 0.9], [0.1, 0.6], [0.2, 0.3]])

print(np.all(arr>0.5, axis=1))
>> [True False False]

Answer 2

  

我有一个数组（m，n）。如果任何值为＆gt;我想检查每一行。 0.5

它将存储在b：

中

import numpy as np
a =  # some np.array of shape (m,n)
b = np.any(a > 0.5, axis=1)

  

如果每个都是，那么我会返回0，否则返回1.

我假设你的意思'并且如果所有行都是这种情况'。在这种情况下：

c = 1 - 1 * np.all(b)

c包含您的返回值，0或1。

Answer 3

import numpy as np

# Value Initialization
a = np.array([0.75, 0.25, 0.50])
y_predict = np.zeros((1, a.shape[0]))

#If the value is greater than 0.5, the value is 1; otherwise 0
y_predict = (a > 0.5).astype(float)