Question

import numpy as np
a=np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])

k = [0, 1, 2]

print np.delete(a, k, 1)

返回

[]

但是，我真正想要的结果是

[[2,3],
 [4,6],
 [7,8]]

我想从[0]删除第一个元素（索引为0），从[1]删除第二个元素（索引为1），从[2]删除第三个元素（索引为2）。

有什么想法吗？

Answer 1

以下是使用boolean indexing -

的方法

m,n = a.shape
out = a[np.arange(n) != np.array(k)[:,None]].reshape(m,-1)

如果您想继续使用np.delete，您可以计算线性索引，然后在展平输入数组后删除它们，就像这样 -

m,n = a.shape
del_idx = np.arange(n)*m + k
out = np.delete(a.ravel(),del_idx,axis=0).reshape(m,-1)

示例运行 -

In [94]: a
Out[94]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

In [95]: k = [0, 2, 1]

In [96]: m,n = a.shape

In [97]: a[np.arange(n) != np.array(k)[:,None]].reshape(m,-1)
Out[97]: 
array([[2, 3],
       [4, 5],
       [7, 9]])

In [98]: del_idx = np.arange(n)*m + k

In [99]: np.delete(a.ravel(),del_idx,axis=0).reshape(m,-1)
Out[99]: 
array([[2, 3],
       [4, 5],
       [7, 9]])

从NumPy数组的每一行中删除一个元素

1 个答案: