使用tensorflow如何将session.run(some_tensors,...)的结果保留在GPU上，然后再次使用它来提供feed_dicts？
编辑:::这是我需要这个的具体例子。
所以我有数据（多维张量），其上有多个RNN。但是数据非常庞大，我无法在GPU上处理一个样本。因此，我将样本分成几部分并通过RNN运行。但这意味着我需要在处理完第一部分之后保存RNN的最终状态，然后将其传递给处理下一部分的RNN。
现在我使用session.run()评估part1 RNN的状态并将它们带到CPU，然后再将它们传递给feed_dicts以评估下一部分数据，依此类推。
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答案是sess.partial_run_setup后跟sess.partial_run。
从r1.3开始，这仍然是“实验”并且可能会发生变化。＆＃34;
sess.partial_run_setup
设置包含部分运行的提要和提取的图表。
sess.partial_run
使用更多提要和提取继续执行。