Cartopy极地立体图中轮廓的奇怪行为

Question

我正在尝试使用Cartopy在北极立体地图投影上创建等高线图。我使用add_cyclic_point()尝试解决经度0和经度35X之间存在差距的问题，并按照文档（always_circular_stereographic）中的示例设置地图轴。

当我致电plt.contour时，我得到以下情节。看起来轮廓绘图仪在从355到0经度的过渡中变得混乱，并在全球范围内发送轮廓线。

这是我的代码：

import numpy as np
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.util import add_cyclic_point
import matplotlib.pyplot as plt

def define_map():
    from matplotlib.path import Path

    fig = plt.figure(figsize=(10,10))
    ax = plt.axes(projection=ccrs.NorthPolarStereo())
    ax.coastlines()

    # From example: http://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/examples/always_circular_stereo.html
    theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
    center, radius = [0.5, 0.5], 0.5
    verts = np.vstack([np.sin(theta), np.cos(theta)]).T
    circle = Path(verts * radius + center)

    ax.set_boundary(circle, transform=ax.transAxes)
    return(fig, ax)
lats = np.arange(65,91,5)
lons = add_cyclic_point(np.arange(0,359,5))
data = add_cyclic_point(np.random.random((len(lats),len(lons)-1)))


fig, ax = define_map()
plt.contour(lons,lats,data,5,transform=ccrs.PlateCarree(), cmap=plt.cm.Blues)
plt.colorbar(fraction=0.05, shrink=0.9)
plt.show()

如何正确绘制褶皱轮廓图？ 另外，为什么轮廓只显示transform=ccrs.PlateCarree()而不显示transform=ccrs.NorthPolarStereo()？

Answer 1

显然add_cyclic_point函数仅用于数据;轮廓例程处理0不同于360.所以简单的解决方法是设置

lons = np.arange(0,360,5)