Question

我正在尝试使用python中的matplotlib创建一个直方图。我有一个datetime.datetime对象数组。

<type 'datetime.datetime'>
<type 'datetime.datetime'>
<type 'datetime.datetime'>
<type 'datetime.datetime'>

我加倍检查它们是datetime.datetime。

f1 = plt.figure()
ax1 = f1.add_subplot(111)
ax1.hist(arrayofdates, bins=50, color='lightblue')

以下是我的代码片段：

{{1}}

在“ax1.hist ....”行，我收到此错误输出

在create_histograms中的文件“akpsql.py”，第131行 ax1.hist（arrayofdates，bins = 50，color ='lightblue'）文件 “/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.py”，第8312行，在hist中 xmin = min（xmin，xi.min（））TypeError：无法比较datetime.datetime 漂浮

问题是，当我在我的VM上使用大约10的小数组大小测试它时，这段代码完全正常。

但是，当我在服务器上尝试更大的样本量时，会有大约8000多个结果。

有没有办法解决这个问题？
是否有更优化的方式来绘制频率随时间变化（特别是当结果很大时？像bin大小一样会出问题吗？）

提前致谢

编辑：

确认即使在此服务器上使用小的10个数组日期也会在精确的行上导致同样的问题（当我将arrayofdates替换为具有10个日期的数组时）

确认数组中的所有条目都是datetime.datetime对象

确认的matplotlib是最新的

TypeError：无法将datetime.datetime与float进行比较

0 个答案: