Question

我有以下代码，我收到上述错误。由于我是python的新手，因此我无法理解这里的语法以及如何修复错误：

if not start or date < start: start = date

Answer 1

有一种datetime.date()方法可以将日期时间转换为日期。

要进行相反的转换，您可以使用此函数datetime.datetime(d.year, d.month, d.day)

Answer 2

您可以使用datetime.datetime.combine方法将日期对象与日期时间对象进行比较，然后将转换后的对象与其他日期时间对象进行比较。

import datetime

dt1 = datetime.datetime(2011, 03, 03, 11, 12)
day = datetime.date(2011, 03, 02)
dt2 = datetime.datetime.combine(day, datetime.time(0, 0))

print dt1 > dt2

Answer 3

假设start是一个日期时间，请像这样使用：

if not start or date < start.date(): start = date

我认为不需要在python中将日期转换为日期时间，因为您可以反而进行比较。

或者您还有其他方法可以使用转换日期和00:00时间来创建新的日期时间。

Answer 4

您可以使用以前的datetime.date，datetime.datetime和year属性构建后者，将month转换为day：

from datetime import datetime, date

d = date(2000, 12, 31)
dt = datetime(d.year, d.month, d.day)

感谢Steven解决方案。

Answer 5

我猜你的变量开始和日期是不同的类型。一个是日期时间，一个是日期。您可能需要显示更多代码才能获得合适的帮助。

但请看一下：http://docs.python.org/library/datetime.html#available-types

它告诉您datetime.datetime具有日，月和年等属性，就像datetime.date一样。

Answer 6

当您尝试比较日期字段（DateField）和日期时间字段（DateTimeField）时会出现此问题。

解决方案是检查您在模型中定义字段的位置，并确保类型是统一的。

我建议你用DateField 替换所有DateTimeField。

Answer 7

我在使用 pandas 时收到上述错误，因为date_column是我浪费了很多时间而没有意识到我正在格式化错误内容的字符串：

# didnt work
df[(df.date_column > parse_datestr('2018-01-01'))]

# works
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
df[(df.date_column > '2018-01-01') & (df.date_column < '2018-02-28')]

Answer 8

哇，问题和答案太旧了，需要更新。将 datetime.datetime 对象转换为 datetime.date 对象很简单：

somestringtext = '7.04.2021'
datetime_datetime_object = datetime.strptime(somestringtext, '%d.%m.%Y')
### returns datetime.datetime(2021, 4, 7, 0, 0)
datetime_date_object = datetime.date(datetime_datetime_object)

而且 datetime 对象和 date 对象不一样，你无法比较

datetime_datetime_object == datetime_date_object
### returns False

除非您将它们转换为相同的格式：

datetime.date(datetime_datetime_object) == datetime_date_object
### returns True

无法将datetime.datetime与datetime.date进行比较

8 个答案: