Question

我在较大的数据集中执行以下操作时遇到问题。我想知道是否有内置方法可以使用ff或ffdf。

示例：使用substr修改ffdf对象中的字符列，并将其重新指定为不同的列：

require(ffbase)
> iris
    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
1            5.1         3.5          1.4         0.2     setosa
2            4.9         3.0          1.4         0.2     setosa
3            4.7         3.2          1.3         0.2     setosa
4            4.6         3.1          1.5         0.2     setosa

#Convert to ff object
A <- as.ffdf(iris)

我可以访问＆＃34; Species＆＃34;柱

A$species
> A$Species
ff (open) integer length=150 (150) levels: setosa versicolor virginica
      [1]       [2]       [3]       [4]       [5]       [6]       [7]       [8]               [143]     [144] 
setosa    setosa    setosa    setosa    setosa    setosa    setosa    setosa            : virginica virginica 
    [145]     [146]     [147]     [148]     [149]     [150] 
virginica virginica virginica virginica virginica virginica

但是，如果我想对字符1到3进行子字符串，例如，我会收到以下错误：

> substr(as.character(A$Species),1,3)
Error in substr(as.character(A$Species), 1, 3) : 
  extracting substrings from a non-character object

修改ffdf对象中的列有哪些指导原则？

修改

我也尝试了ffdfdply方法。对于一个相当小的数据似乎需要很长时间：

substrff <- function(x){
  x$new <- substr(x$Species,1,8)
  return(x)
}

B <-  ffdfdply(x=A, split = A$Species, FUN = substrff)

Answer 1

require(ffbase)
data(iris, package = "datasets")
x <- as.ffdf(iris)
x$spec <- with(x[c("Species")], substr(Species, 1, 4))

将值重新分配给ffdf [R]中的列

1 个答案: