Question

我有一个非常大的数据集，我必须将其用作'\n'，并且我试图使用最后一次观察结转操作来填充ffdf值。下面是我试图执行操作的数据示例：

NA

使用常规数据框，这是一个使用require("zoo") require("ff") ID <- c(1:21) start <- c(11288475000, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 11299487500, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 12398646000, NA, NA, NA, NA, NA, NA)) frame <- data.frame(ID, start) frame.ffdf <- as.ffdf(frame)包的简单操作：

zoo

然而，frame$start <- na.locf(frame$start)：

同样不起作用

ffdf

我尝试使用>frame.ffdf$start <- na.locf(frame.ffdf$start) Error in which(L) : argument to 'which' is not logical，因为这通常可以解决我在使用within()时遇到的任何问题，但它会抛出错误：

ffdf

所以我尝试了下面这个，它引发了以下错误：

>frame.ffdf$start <- within(frame.ffdf,
                            na.locf(start))
Error in `[[<-.ffdf`(`*tmp*`, i, value = list(virtual = list(VirtualVmode = c("integer",  : 
  assigned value must be ff

我发现this有关将>frame.ffdf$start <- ff(within(frame.ffdf, na.locf(start))) Error in ff(within(frame.ffdf, na.locf(start))) : initdata[1] must be atomic值替换为另一个设定值的问题，但我们无法使用NA类型函数找到一个值。我知道我可以使用na.locf()循环完成此操作，但由于我的数据集的大小，它将花费太长时间。

Answer 1

我对ffdf一无所知，但似乎$与data.frame的工作方式完全不同，但列操作符的确如此：

library(ff)#you should include this in your example, I had to google the library
library(zoo)
na.locf(frame$start)#this works
na.locf(frame.ffdf$start)#this doesn't
na.locf(frame.ffdf[,2])#this does (why?)
na.locf(frame.ffdf[,'start'])#this does (why?)
frame.ffdf[,2] = na.locf(frame.ffdf[,2])#whatever, take what you can get

所以是的，我不确定它为什么会起作用，但是如果你使用列操作符而不是$运算符，你应该没问题。

用于FFDF的na.locf（）

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