Pandas COUNTIF基于列值

Question

我试图在pandas中基本上做一个COUNTIF来计算一行中有多少项与第一列中的数字相匹配。

数据帧：

a b c d
1 2 3 1
2 3 4 2
3 5 6 3

所以我想计算与a匹配的实例（b，c，d）。例如，在第1行中，它应为1，因为只有d匹配。

我已经搜索了相当多的内容，但到目前为止只发现了一个常见数字（例如计算所有值大于0）但不基于数据帧列的示例。我猜它是某种形式的逻辑，基于列掩盖，但df == df.a似乎没有工作

Answer 1

您可以使用MATCH p=(:Foo {id:1})-[:BAR*]->(:Foo {id:2}) RETURN REDUCE(s = 1.0, n IN NODES(p)[0..-1] | s / SIZE((n)-->())) AS connectedness, p ，您可以传递eq参数来指定比较的方向，然后您可以执行行总和来计算匹配值的数量：

axis

Answer 2

df.apply(lambda x: (x == x[0]).sum()-1,axis=1)