Question

我有一个geoJson文件。一个JSON类型的文件，它有93k行的许多点（387k）坐标。我想知道是否可以快速使用python将所有这些线条绘制成图形，因为我需要在不同的时间间隔创建许多热图。

目前我正在使用matplotlib

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from matplotlib import pyplot as plt
# draw road network
# roadSegs structure: {road_segment1:[[line1_x, line1_y],...],...}
figure, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.set_xlim(x_min - 100.0, x_max + 100.0)
ax.set_ylim(y_min - 100.0, y_max + 100.0)
for feature_id, lines in roadSegs.iteritems():
    for line in lines:
        ax.plot(line[0], line[1])
plt.savefig('road.png')

我需要使用非交互式后端，因为此代码将在服务器中。我试着画一张地图。它已经用了15分钟而还没完成。有什么想法提高速度吗？我知道matplotlib不是为大型数据集可视化而设计的，但我的数据集不到1M点。有什么想法改善它的表现吗？如果推荐其他库，我应该使用哪一个？至少它必须让我渲染线条并改变图形大小。

Answer 1

pyplot tutorial下有一个部分用于绘制多条线，只需要执行pyplot.plot（line1_x，line1_y，line2_x，line2_y，...）。我只需更改代码一次调用ax.plot（）：

figure, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.set_xlim(x_min - 100.0, x_max + 100.0)
ax.set_ylim(y_min - 100.0, y_max + 100.0)
drawLines = []
for feature_id, lines in roadSegs.iteritems():
    for line in lines:
        drawLines.append(line[0])
        drawLines.append(line[1])
ax.plot(*drawLines)
plt.savefig('road.png')

现在有效。花大约4分钟画出我的公路网。感谢@ImportanceOfBeingErnest指出我的代码的底部。

无论如何在python中快速绘制很多行？如果可能的话，Matploblib是首选

1 个答案: