Question

我有一个pandas df有三列，名称，年龄和身高。我想返回一个新的df，其中包含所有年龄大于10岁的人。这样做的命令是什么？

Answer 1

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charles', 'Darlene'],
                   'age': [8, 11, 4, 61],
                   'height_inches': [38, 49, 25, 61]})

df_new = df[df.age > 10]

Answer 2

这就是你制作这样片子的方法：

df[df['age'] > 10]

这是通过传递布尔系列。

Answer 3

query的解决方案：

print (df.query('age > 10'))

样品：

df = pd.DataFrame({'name': ['a', 'b', 'c', 'd'],
                   'age': [80, 50, 10, 6],
                   'height_inches': [10, 20, 30, 40]})

print (df)
   age  height_inches name
0   80             10    a
1   50             20    b
2   10             30    c
3    6             40    d

print (df.query('age > 10'))
   age  height_inches name
0   80             10    a
1   50             20    b

如何使用现有的pandas df返回符合特定条件的新df？

3 个答案: