Question

假设这是我的数据集：

ID<- seq(1:50)
mou<-sample(c(2000, 2500, 440, 4990, 23000, 450, 3412, 4958,745,1000), 50, replace= TRUE)
calls<-sample(c(50, 51, 12, 60, 90, 888, 444, 668, 16, 89, 222,33, 243, 239, 333, 645,23, 50,555), 50, replace= TRUE)
rev<- sample(c(100, 345, 758, 44, 58, 334, 50000, 888, 205, 940,298, 754), 50, replace= TRUE)
dt<- data.frame(mou, calls, rev)

我为调用做了箱形图，在分析时，我看到了箱形图的以下对象。

x<-boxplot(dt$calls)
names(x)
> names(x)
[1] "stats" "n"     "conf"  "out"   "group" "names"

查看x $ stats的输出，我发现stats对象给了我较低的胡须，每个组的下铰链，中间，上铰链和上胡须。但我有点困惑的是对象＆＃34; out＆＃34;实际意思？这是否表示异常值或其他值？我的boxplot的out对象给出了以下结果：

> x$out
[1]   555 10000   555   555   555   555   555 10000

Answer 1

它为您提供：“超出胡须极端的任何数据点的值”

请查看here以获取更多信息。

请考虑在Data Science或Cross Validated等其他社区提出此类问题。

Answer 2

x <-boxplot（dt $ calls）。

It（x $ out）提供离群值。删除它们并创建一个新列以获取“完美数据”。

例如：

outliers_values = x $ out

new_data = data [！（数据％in％outliers_values）]

＆＃34; out＆＃34;是什么意思？ R中的箱形图对象？

2 个答案: