Question

我有两个列表F和N，我需要使用while循环函数来计算F中N的每个元素出现的频率F = [4,7,2] N = [2,5,4,2,5,9,3,2,3,7,3,4] 。这是我的清单：

4 occurs in N 2 times
7 occurs in N 1 times
2 occurs in N 3 times

我希望得到这样的结果：

index = 0
while index < len(N):
    value = N[index]
    print (value)
    index = index +1
else:
     print(index, "occurs in N", value, "times")
print()

这是我的代码：

questionNumbers = [1,2]
    questionChosen = random.choice(questionNumbers)
    if questionChosen == 1:
        del questionNumbers[questionNumbers.index(questionChosen)]
        q1 = "Who is John Von Neumann?"
        print(q1)

有什么建议吗？

Answer 1

您可以简单地使用Counter，然后使用use lookups：

from collections import Counter

ncount = Counter(N)

for f in F:
    print(f,"occurs in N",ncount[f],"times")

这将导致时间复杂度 O（| F | + | N |）（鉴于字典查找发生在 O（1）中，这几乎总是如此）。

您可以将for循环转换为while循环，如下所示：

i = 0
while i < len(F):
    f = F[i]
    print(f,"occurs in N",ncount[f],"times")
    i += 1

但最好使用for循环，因为for循环进展等等（例如，您不必考虑递增i）。< / p>

鉴于您不允许使用Counter，您可以自己进行计数，例如使用列表理解：

i = 0
while i < len(F):
    f = F[i]
    print(f,"occurs in N",len([1 for x in N if x == f]),"times")

或使用sum：

i = 0
while i < len(F):
    f = F[i]
    print(f,"occurs in N",sum(x == f for x in N),"times")

或者您可以使用列表的.count()功能：

i = 0
while i < len(F):
    f = F[i]
    print(f,"occurs in N",N.count(f),"times")

Answer 2

f = [4, 7, 2]
n = [2, 5, 4, 2, 5, 9, 3, 7, 3, 4]

index1 = 0

while index1 < len(f):
    value = f[index1]
    count = 0
    index2 = 0
    while index2 < len(n):
        if n[index2] == value:
            count += 1
        index2 += 1
    print(value, "occurs in N", count, "times")
    index1 += 1

这是一个只有while循环的解决方案，我会在上面的答案中使用一个Counter。为什么需要使用while循环？

while循环计数发生次数

2 个答案: