我有大量的EEG数据（20000）我将它们转换为P300（每1000个原始的Avarage代表1个P300。（我使用Python）
我的问题是减少噪音。由于P300信号在300 ms后开始可见，因此我修剪了30％的数据。但是，在我的数据中有噪音。我想用过滤器摆脱我的噪音。
以下是我原始数据的一些示例;
1.09863 -2.99072 0.549316 3.8147
0.595093 -3.86047 -0.244141 3.32642
0.183105 -2.59399 0.808716 2.28882
-0.305176 -2.74658 2.10571 2.02942
-0.991821 -4.3335 1.31226 2.09045
-1.46484 -5.26428 0.686646 0.732422
-1.75476 -4.47083 1.34277 -1.06812
-2.05994 -3.60107 1.35803 -1.49536
-2.88391 -2.99072 1.34277 -1.5564
-3.98254 -3.20435 0.62561 -1.54114
-4.76074 -1.89209 0.183105 -1.46484
-4.57764 -0.930786 0.350952 -1.17493
-3.58582 -3.11279 -0.62561 -0.457764
-2.27356 -4.36401 -1.2207 -0.656128
您是否有任何建议和使用的简单过滤器来降低噪音？
提前致谢。