图像处理中的熵,能量,平均值,偏度,方差,惯性和峰度有什么区别?

时间:2017-04-02 19:09:04

标签: matlab image-processing image-segmentation feature-extraction pattern-recognition

我正在阅读医学影像领域的特征提取,特别是脑肿瘤检测,我发现了上述特征提取,我不明白它们之间的区别。

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可以从共生矩阵(C)计算的各种特征是惯性(对比度),绝对值,逆差,能量和熵。对比度是阶数2的元素差异矩,当C的高值接近主对角线时,其具有相对低的值。当共生矩阵中的所有值都相等时,能量值最高。 (Sigma(i)Sigma(j)cij ^ 2)。图像的熵是图像灰度级随机性的度量。 (-1 * Sigma(i)Sigma(j)cij ^ 2 * log cij ^ 2(带基数2))