重新分类随机矩阵

Question

我是R的全新人，并且迫切需要帮助。我创建了一个随机矩阵，需要对其进行重新分类。每个像素是从0-255随机生成的，我需要能够将0-255个数字分类为8个分类。我该怎么做？任何帮助将不胜感激，我已将我的代码放在下面。我知道我可以使用光栅，但我不确定如何使用它们。

由于

  

参数（MAR =代表（0,4））

     

M =矩阵（runif（100），10,10）

     

图像（米，轴= FALSE，COL =灰色（SEQ（0,1，长度= 255）））

Answer 1

我认为你的例子不足以满足你对问题的描述（因为如果未指定限制，runif的范围仅为0-1）所以我修改它以适应自然语言特征：

m=matrix(runif(100, 0, 255),10,10)
m[] <- findInterval(m, seq(0, 256, length=8) )

image(m,axes=FALSE,col=grey(seq(0,1,length=255)))

没有索引的“[]”保留m对象的矩阵结构。 findInterval函数允许您执行与cut相同的binning类型，但它返回一个数字向量而不是cut给出的因子。