对分类器进行分类

Question

我已经实现了一个分类器

• 每次迭代都会收到一个参数对象进行分类，一些对象共享一个可分类的“属性”，如颜色名称。
• 分类参数可能会发生变化，因此它们也会被参数化 并在初始化时传递给此分类器。
• 分类器实现基于类型的分类逻辑 可能的分类和要分类的对象。

我对某些文章中使用的词汇感到非常困惑：Linear Classifier，Feature Values and Vectors。

这是分类器的常见形式吗？ 在我的方法中，我看到没有向量，没有统计分类，没有分层分类，没有机器学习等。

计算机科学文献中使用哪种分类器？

Answer 1

您的“参数对象”是一个特征向量。你的分类器显然不涉及培训，所以我说它是一个特殊的基于规则的分类器。