Question

我有一个数据框（df），如下所示：

0   1                   2                       3
0   BBG.apples.S        BBG.XNGS.bananas.S      0
1   BBG.apples.S        BBG.XNGS.oranges.S      0
2   BBG.apples.S        BBG.XNGS.pairs.S        0
3   BBG.apples.S        BBG.XNGS.mango.S        0
4   BBG.apples.S        BBG.XNYS.mango.S        0
5   BBG.XNGS.bananas.S  BBG.XNGS.oranges.S      0
6   BBG.XNGS.bananas.S  BBG.XNGS.pairs.S        0
7   BBG.XNGS.bananas.S  BBG.XNGS.kiwi.S         0
8   BBG.XNGS.oranges.S  BBG.XNGS.pairs.S        0
9   BBG.XNGS.oranges.S  BBG.XNGS.kiwi.S         0
10  BBG.XNGS.peaches.S  BBG.XNGS.strawberrys.S  0
11  BBG.XNGS.peaches.S  BBG.XNGS.strawberrys.S  0
12  BBG.XNGS.peaches.S  BBG.XNGS.strawberrys.S  0
13  BBG.XNGS.peaches.S  BBG.XNGS.kiwi.S         0

我正在尝试使用以下方法更新数据框中的值（第一行，第三列）

for index, row in df.iterrows():

        status = row[3]

        if int(status) == 0:

            df[index]['3'] = 1

但是当我打印出数据帧时，它仍然是不变的

有人能让我知道我做错了吗？

由于

Answer 1

您不能通过这样迭代来修改数据框。 See here.

如果您只想修改[1,3]中的元素，可以直接访问它：

df[1, 3] = 1

如果您尝试将第3列中的每个0转换为1，请尝试以下操作：

df[df['3'] == 0] = 1

编辑：此外，docs for iterrows表示您经常会收到副本，这就是操作失败的原因。

Answer 2

将您的最后一行替换为：

df.at[index,'3'] = 1

显然正如其他人所提到的，你最好使用矢量化表达而不是迭代，特别是对于大型数据帧。

Answer 3

如果您尝试根据具有特定值的行更新所有行的第三列，如示例代码所示，那么在数据框上使用where方法会更容易：< / p>

df.loc[:,'3'] = df['3'].where(df['3']!=0, 1)

Answer 4

尝试使用.loc或.iloc更新行（取决于您的需要）。
例如，在这种情况下：

if int(status) == 0:
    df.iloc[index]['3']='1'

试图更新数据帧

4 个答案: