使用matplotlib创建子图

Question

我目前正在学习使用Jupyter Notebook在Python中使用matplotlib创建绘图的基本原理。我的主要抱怨是在创建子图时，为什么我必须在一个块中运行代码？每当我尝试在不同的步骤中运行它时，它会让我发现奇怪的情节。例如：

plt.subplot(211)

plt.plot(range(10))

plt.subplot(212, facecolor='y')

plt.plot(randn(50))

我必须在一个步骤中执行这四行代码，而不是分四步运行它们。这到底发生了什么？为什么两种方法之间存在这样的差异？

Answer 1

在jupyter笔记本中，一旦对单元格进行评估并显示图形，您将丢失对该单元格的引用，并且该单元格中生成的图形将被关闭。
在新单元格中，当调用plt.subplot()时，pyplot看不到任何打开的数字，因此它会创建一个新的单元格。

大多数pyplot命令的工作原理如下：找出是否有一个开放的数字（也可能是当前的轴）。如果是这种情况，请对该图（轴）进行操作，否则，创建它。这就是为什么它通常被称为statemachine;根据当前状态，做点什么。

与此相反，还有一个面向对象的API。它的工作原理是明确地调用你想要操作的对象的方法。因此，为了重用以前单元格中的图形或轴，我们将保留对它们的引用。

明确调用fig = plt.figure()，以便fig在下一个单元格中仍然可用。与轴相同，调用ax = fig.add_subplot(111)以使子图在下一个单元格中可用。在任何时候，都可以调用fig来调用图形的显示。

以下是一个例子：